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第五十二章:继续研究反物质,人工智能的强大!(1 / 1)

落枫能够把这么重要的东西送给她,这说明了一种信任。

人工智能能做的事情太多了,价值也是难以想象。

如果不是信任的人,肯定不会放心的拿出来。

“你拿着吧,以后肯定用的到,这是为了工作。”

落枫却是没有什么可顾忌的。

神机电脑加上人工智能之后虽然强大。

但是他有第一权限。

只要他想,随时都能将其他的电脑锁定。

所以他并不担心什么。

而且他只有方悦一个助手,自然要配置好一点。

这样也能提升工作效率。

方悦不再推辞了,就把神机接了过来。

她现在对于神机已经不陌生了。

各种操作已经有了一些了解。

开机之后,熟悉的小女孩出现。

方悦也没有太大的感觉了,很快就完成了验证。

依旧存在第二管理权限,可见是已经准备好的。

完成了第一台神机电脑的分配,还有剩下的三台。

这三台很好处理,落枫也没有打算送人。

一大一小是自己使用。

还有一台大的,落枫准备改装后安装在飞燕号上面。

毕竟现在飞燕号上面使用的还是普通的计算机。

这也算是对飞燕号的一次升级。

不过,现在还不着急。

等到麦格斯动力系统研究成功之后,也需要安装在飞燕号上面。

到时候完全可以一起安装。

现在最重要的就是把麦格斯动力系统研究出来。

也终于到了使用人工智能的时候。

落枫之所以去制造超级计算机,就是为了能够加快对反物质的研究。

毕竟反物质技术需要计算的东西太多了。

落枫可是计算过两天,知道其中的难处。

“方悦,我给你的资料看完了吗?”

落枫对方悦询问道。

这样问,就是想要让方悦参与进来。

现在有了助手,他也想有人分担工作。

“我已经研究完了,不过还有一些需要实践之后才能明白。”

方悦将自己的情况说出来,没有一点隐瞒。

“好,那我们今天就开始研究反物质技术。”

落枫当即做出决定。

现在已经具备了研究的条件,不用继续耽搁下去了。

方悦心里也有一些激动。

这一次她不用只是一直在旁边看着了。

既然已经决定了,落枫就不会拖拉。

于是就开始给方悦安排任务。

不过前期安排的就是一些简单的任务。

太难的任务,她也不一定能够完成。

还是需要慢慢培养。

落枫有预感,方悦很有可能成为自己最大的助手。

现在培养起来,以后肯定能够帮助自己更多。

以后要是只有自己研究,需要的时间肯定很长,而且也无聊。

有人帮忙,肯定能把时间缩短,也能减少任务量。

方悦对于落枫交代的任务,没有任何犹豫就接受了。

她需要实践来巩固自己学到的理论知识。

交代完方悦的任务,落枫自己也开始研究起来。

这次研究依旧是先计算。

不过,他这次不是自己计算,而是使用人工智能。

他只需要提供数据,剩下的就可以不用管了。

人工智能能够自行对数据进行分析和计算。

只要告诉人工智能运算方式,可以得到很多自己想要的结果。

而且人工智能不会出现错误和遗漏。

比起自己进行计算,人工智能有太多的优点。

经过那两天自己的计算,落枫已经深深的认识到了这一点。

人力计算需要长时间注意力集中,并且需要特别谨慎。

而且还不能出现错误。

有些错误一旦出现,后面所有的计算可能就全部白费了。

一天两天的,或许没有什么。

也能保证自己不出现错误。

可是连续一个月的高强度计算,怕是没有人敢保证自己一点错误都不错。

特别是反物质技术这种计算量非常大的研究。

出现错误的几率会大大增加。

现在有了人工智能帮助,他完全可以不用那么累。

而且不用担心出现错误。

人工智能利用电脑运行一个月,完全不会累。

就算是更长的时间,也是一样。

只要保证前期的数据不出现错误,算法不错,就完全可以放手了。

不仅如此,还能大大缩短时间。

原本需要计算一个月的时间才能出现结果。

但是现在只需要几分钟。

落枫将数据载入电脑,然后开始编辑算法。

只是用了十分钟就全部搞定了。

“小月,开始运行计算。”

落枫对人工智能小月说道。

“好的!”

小月甜美的声音传出来。

然后就见到电脑屏幕上开始闪烁着让人看不懂的数字。

而且这些数字闪烁的非常快,甚至让人有些看不清。

现在就是人工智能的自行运算时间。

三分钟之后!

电脑屏幕上闪烁的数字开始慢下来。

到最后完全停下。

“计算结束!”

小月发出提醒的时间。

落枫赶紧到电脑旁边查看。

此时,一串串数据已经被整理好保存在电脑上。

前面的一些数据,和落枫之前计算的完全以一模一样。

可以说是没有一丝偏差。

至于后面的数据,想来也不会出现打什么偏差。

这一刻,终于展现出了人工智能的强大。

仅仅是一次计算,就缩短了八倍的时间。

这是以前不可能做到的。

后面还有很多的实验和计算等着他,以后人工智能的用处只会越来越大。

更何况,人工智能还具有自主学习能力。

只要和网络连接,就能够迅速成长起来。

这是人工智能真正厉害的地方。

也是人们研究人工智能不能突破的地方。

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